MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC:

Chuyên viên phân tích hỗ trợ vận hành phải có kiến thức và kinh nghiệm để quản lý các dự án dữ liệu lớn, phức tạp, xác định xu hướng, thực hiện các phân tích định tính và định lượng đáng tin cậy, đồng thời giúp phát triển các trang tổng quan có ý nghĩa để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định của Ban Giám Đốc.

NHIỆM VỤ CHÍNH:

1. Khai thác và xử lý dữ liệu:

• Viết truy vấn SQL để truy xuất, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống dữ liệu như MySQL và BigQuery phục vụ phân tích và báo cáo.
• Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu trước khi đưa vào các hệ thống báo cáo.

2. Phát triển hệ thống báo cáo và dashboard:

• Xây dựng, phát triển và duy trì các dashboard vận hành trên Superset phục vụ Ban Giám đốc, các phòng ban chức năng và hệ thống cửa hàng.
• Thiết lập và quản lý các báo cáo định kỳ như: doanh thu, KPI cửa hàng, hiệu suất vận hành và các chỉ số kinh doanh quan trọng.
• Xây dựng các công cụ và báo cáo giúp cửa hàng và các bộ phận tối ưu hóa hoạt động và cải thiện hiệu quả kinh doanh.

3. Phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định:

• Thực hiện phân tích dữ liệu kinh doanh, tính toán và so sánh các chỉ số hoạt động để cung cấp thông tin phục vụ việc ra quyết định của Ban Giám đốc.
• Xử lý các yêu cầu phân tích dữ liệu ad-hoc từ các phòng ban như Vận Hành, Marketing, Kế toán, Nhân sự.
• Phát hiện và báo cáo kịp thời các bất thường trong dữ liệu hoặc các vấn đề ảnh hưởng đến tính chính xác của báo cáo.

4. Phối hợp và phát triển hệ thống dữ liệu:

• Phối hợp với đội ngũ IT và Data Engineer để đảm bảo hệ thống dữ liệu và pipeline vận hành ổn định.
• Tham gia chuẩn hóa quy trình thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu của bộ phận.
• Nghiên cứu và đề xuất tích hợp các nguồn dữ liệu mới nhằm nâng cao chất lượng phân tích và hỗ trợ tốt hơn cho việc ra quyết định.

5. Hỗ trợ các dự án phân tích và cải tiến:

• Hỗ trợ triển khai các dự án liên quan đến phân tích dữ liệu và cải tiến hoạt động kinh doanh.
• Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các kế hoạch phân tích thông qua các chỉ số KPI và phương pháp đo lường phù hợp.
• Đề xuất các giải pháp và phương án hành động dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.

YÊU CẦU:

1. Kinh nghiệm:

• Tối thiểu 1–2 năm kinh nghiệm trong các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu, business analytics hoặc vận hành có sử dụng dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu lớn và nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

2. Kiến thức và kỹ năng:

• Có tư duy phân tích tốt, khả năng thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu để đưa ra insight hỗ trợ quyết định kinh doanh.
• Có kiến thức nền tảng về thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu.
• Có khả năng nhận diện bất thường trong dữ liệu và đánh giá tác động đến hoạt động kinh doanh.
• Hiểu biết về các chỉ số vận hành và KPI trong ngành bán lẻ hoặc thương mại điện tử là lợi thế.
• Thành thạo SQL để truy xuất và xử lý dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu hoặc kho dữ liệu (data warehouse) là lợi thế.
• Có khả năng sử dụng Google Sheets ở mức nâng cao; biết Apps Script là lợi thế.
• Biết Python cơ bản (pandas, numpy) để hỗ trợ xử lý và tự động hóa dữ liệu là lợi thế.
• Có khả năng làm việc với nhiều phòng ban và truyền đạt kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu.
• Tư duy cấu trúc, logic và giải quyết vấn đề tốt, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu chưa hoàn chỉnh hoặc phân tán.